AI 코딩도구 중급

Continue와 로컬 AI 개발환경

8시간 중급 개발자 이상

과정 소개

금융권의 전금법, 공공기관의 보안 규정, 방산업체의 비밀 취급 — 코드와 데이터가 외부로 전송되면 안 되는 환경에서도 AI 코딩의 생산성을 누릴 수 있을까요? 답은 Continue입니다.

Continue는 Apache 2.0 라이선스의 완전 오픈소스 AI 코딩 어시스턴트로, VS Code와 JetBrains에서 동작합니다. Ollama와 결합하면 모든 데이터가 로컬에서 처리되며, 단 한 바이트도 외부로 전송되지 않습니다. API 호출 비용도 제로입니다.

이 과정에서는 Continue의 핵심 기능(Chat, Autocomplete, Edit, @-context)을 마스터하고, 전금법 규제에 맞는 데이터 주권 확보 전략과 보안 심사 대응 방법을 학습합니다.

개인 사용을 넘어 팀 환경까지 다룹니다. Docker로 공유 서버를 배포하고, 인증 시스템을 연동하며, 모든 AI 사용 내역을 감사 로그로 추적하는 엔터프라이즈 구성을 실습합니다.

핵심 학습 내용

완전 데이터 격리 — 코드/데이터가 외부로 전송되지 않음, 전금법 준수
비용 제로 — API 호출 비용 없이 무제한 사용, 로컬 GPU만으로 운영
Continue 핵심 기능 — Chat, Autocomplete, Edit, @-context 완전 정복
보안 규제 대응 — 전금법, 공공기관 보안 심사를 위한 구체적 전략
엔터프라이즈 구성 — Docker 배포, 팀 인증, 감사 로그 추적 시스템

상세 커리큘럼

8개 모듈 · 총 8시간

온프렘 AI 코딩도구 개요

40분

온프렘 필요성도구 비교규제 환경 대응

Ollama 설치와 모델 운영

50분

설치모델 다운로드CLI/API 활용

Continue 설치와 설정

50분

VS Code 확장 설치config.json 설정Ollama 연동

Continue 핵심 기능

60분

ChatEditAutocomplete@-context

전금법 규제 대응

50분

전금법 요구사항감시 로그데이터 격리

팀 환경 구성

50분

Docker 배포공유 서버인증 시스템

로컬 모델 선택 가이드

40분

코드 특화 모델용도별 추천성능 비교

실무 활용 실습

50분

코드 생성리팩토링코드 리뷰테스트

#Continue#Ollama#온프레미스#보안

과정 요약

소요 시간

8시간

대상

중급 개발자 이상

난이도

중급

모듈 수

8개 모듈

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