AI 방법론 초급

Agentic AI 입문 (비개발자)

4시간 기획자, PM, 사업 담당자

과정 소개

"AI가 코드를 짜준다는데, 우리 사업에는 어떻게 쓸 수 있을까?" — 이 질문에 대한 답을 4시간 안에 찾는 과정입니다.

Agentic AI는 단순한 챗봇을 넘어, 스스로 판단하고 도구를 사용하며 복잡한 업무를 자동화하는 차세대 AI 패러다임입니다. 이 과정에서는 기획자, PM, 사업 담당자가 AI 에이전트의 작동 원리를 이해하고, 자사 비즈니스에 어떻게 적용할 수 있는지 구체적인 전략을 수립합니다.

Claude Code, Antigravity 등 최신 Agentic IDE의 라이브 시연을 통해 AI가 실제로 어떻게 업무를 처리하는지 직접 확인하고, 금융/제조/유통 등 업종별 도입 사례와 ROI 분석을 통해 경영진에게 설득력 있는 AI 도입 제안서를 작성할 수 있게 됩니다.

코딩 경험이 전혀 없어도 수강할 수 있으며, 수강 후 바로 AI 도입 기획서를 작성할 수 있는 실무 역량을 갖추게 됩니다.

핵심 학습 내용

AI 전략 수립 역량 — 사업 기획서에 Agentic AI 도입 전략을 직접 작성
ROI 정량 분석 — AI 에이전트 도입 시 시간/비용 절감 효과를 수치로 산출
핵심 개념 완전 정복 — RAG, MCP, A2A, AI-DLC를 기술 용어 없이 이해
라이브 데모 — Claude Code, Antigravity 등 Agentic IDE 실제 작동 체험
업종별 사례 분석 — 금융, 제조, 유통 등 실제 기업 도입 성과와 교훈

상세 커리큘럼

6개 모듈 · 총 4시간

Agentic AI 개념과 비즈니스 임팩트

40분

Agentic AI 정의기존 AI와의 차이산업별 도입 사례

RAG 이해와 활용

40분

RAG 개념과 동작 원리기업 활용 사례비용 대비 효과

MCP와 AI 생태계

30분

MCP 개념Host/Client/Server 구조생태계 현황

A2A 프로토콜과 멀티 에이전트

30분

A2A 개념MCP와의 관계멀티 에이전트 협업

Agentic AI 개발 도구 시연

50분

Claude Code 라이브 데모Antigravity 시연Cursor 비교

AI-DLC와 조직 변화

50분

AI-DLC 철학PM/기획자 역할 변화도입 로드맵 수립

#agentic-ai#비개발자#비즈니스#RAG#MCP

과정 요약

소요 시간

4시간

대상

기획자, PM, 사업 담당자

난이도

초급

모듈 수

6개 모듈

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