전체 커리큘럼
AI 방법론 중급

AI 기반 SW 개발 방법론

8시간 중급 개발자 이상 (3년+)

과정 소개

AI 도구를 '잘' 사용하는 것과 AI 시대의 소프트웨어를 '제대로' 만드는 것은 다릅니다. 이 과정은 AI 기반 개발의 두 가지 핵심 축을 모두 다루는 종합 방법론 과정입니다.

프로세스 축에서는 AI-DLC의 3단계와 Bolt/Mob 세션을 통해 팀이 AI와 협업하는 방식을 배우고, ACME 프레임워크와 Constitution으로 AI가 정확히 이해하는 요구사항을 정의하는 Spec-Driven Development를 익힙니다.

아키텍처 축에서는 LLM을 중심에 둔 소프트웨어 설계 패턴을 학습합니다. MCP로 AI와 외부 시스템을 연결하고, ReAct 패턴으로 AI 에이전트가 추론과 행동을 반복하며 복잡한 문제를 해결하는 아키텍처를 설계합니다.

이론을 넘어 2.5시간의 집중 실습에서 OpenSpec으로 todo-cli를 처음부터 완성까지 구축하며, 스펙 작성 → AI 구현 → 검증의 전체 사이클을 체험합니다. 수강 후에는 조직에 AI 기반 개발을 도입하기 위한 구체적인 전략을 세울 수 있습니다.

핵심 학습 내용

  • AI-DLC 완전 이해 — Bolt/Mob 세션으로 팀의 AI 협업 방식 재설계
  • Spec-Driven Development — ACME + Constitution으로 AI-Ready 요구사항 정의
  • LLM 아키텍처 — MCP, ReAct 패턴 기반 차세대 소프트웨어 설계
  • 2.5시간 집중 실습 — OpenSpec으로 todo-cli를 처음부터 완성까지 구축
  • 조직 도입 전략 — AI 기반 개발 프로세스를 팀에 적용하는 실행 계획

상세 커리큘럼

7개 모듈 · 총 8시간
01

AI 시대 개발 방법론 개요

20분
프로세스 축과 아키텍처 축세 핵심 개념 관계
02

AI-DLC 방법론

30분
Discover-Develop-DeliverBolt 사이클프로세스 설계
03

Spec-Driven Development

50분
ACME 프레임워크ConstitutionSpec-Kit
04

AI 네이티브 아키텍처

60분
MCP 프로토콜ReAct 패턴설계 고려사항
05

OpenSpec 사용법

40분
설치와 CLI슬래시 커맨드프로젝트 구조
06

OpenSpec 실습: todo-cli 개발

150분
스펙 작성AI 구현테스트와 검증
07

AI 개발 도입 전략

50분
프로젝트 적용 가이드팀 도입 전략
#AI-DLC#SDD#MCP#ReAct#OpenSpec

과정 요약

소요 시간

8시간

대상

중급 개발자 이상 (3년+)

난이도

중급

모듈 수

7개 모듈

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