과정 소개
AI 도구를 '잘' 사용하는 것과 AI 시대의 소프트웨어를 '제대로' 만드는 것은 다릅니다. 이 과정은 AI 기반 개발의 두 가지 핵심 축을 모두 다루는 종합 방법론 과정입니다.
프로세스 축에서는 AI-DLC의 3단계와 Bolt/Mob 세션을 통해 팀이 AI와 협업하는 방식을 배우고, ACME 프레임워크와 Constitution으로 AI가 정확히 이해하는 요구사항을 정의하는 Spec-Driven Development를 익힙니다.
아키텍처 축에서는 LLM을 중심에 둔 소프트웨어 설계 패턴을 학습합니다. MCP로 AI와 외부 시스템을 연결하고, ReAct 패턴으로 AI 에이전트가 추론과 행동을 반복하며 복잡한 문제를 해결하는 아키텍처를 설계합니다.
이론을 넘어 2.5시간의 집중 실습에서 OpenSpec으로 todo-cli를 처음부터 완성까지 구축하며, 스펙 작성 → AI 구현 → 검증의 전체 사이클을 체험합니다. 수강 후에는 조직에 AI 기반 개발을 도입하기 위한 구체적인 전략을 세울 수 있습니다.
핵심 학습 내용
- AI-DLC 완전 이해 — Bolt/Mob 세션으로 팀의 AI 협업 방식 재설계
- Spec-Driven Development — ACME + Constitution으로 AI-Ready 요구사항 정의
- LLM 아키텍처 — MCP, ReAct 패턴 기반 차세대 소프트웨어 설계
- 2.5시간 집중 실습 — OpenSpec으로 todo-cli를 처음부터 완성까지 구축
- 조직 도입 전략 — AI 기반 개발 프로세스를 팀에 적용하는 실행 계획
상세 커리큘럼
7개 모듈 · 총 8시간AI 시대 개발 방법론 개요
20분AI-DLC 방법론
30분Spec-Driven Development
50분AI 네이티브 아키텍처
60분OpenSpec 사용법
40분OpenSpec 실습: todo-cli 개발
150분AI 개발 도입 전략
50분과정 요약
8시간
중급 개발자 이상 (3년+)
중급
7개 모듈
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