과정 소개
소프트웨어 개발의 패러다임이 바뀌고 있습니다. AI가 코드를 작성하고, 사람은 방향을 설정하고 품질을 감독하는 시대. 이 변화에 대응하려면 새로운 방법론이 필요합니다.
이 과정은 Agentic AI 시대의 세 가지 핵심 축을 4.5시간 안에 집중적으로 다룹니다. AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle)로 개발 프로세스를 재설계하고, Spec-Driven Development의 ACME 프레임워크로 AI가 이해할 수 있는 명확한 스펙을 작성하며, MCP(Model Context Protocol)로 AI를 기업 시스템과 안전하게 연결하는 방법을 배웁니다.
이론에 그치지 않습니다. OpenSpec을 활용해 Distill(AI 북마크 매니저) CLI 도구를 처음부터 완성까지 직접 구축하는 실습을 통해, 스펙 작성 → AI 코딩 → MCP 서버 구현의 전체 워크플로우를 몸으로 체득합니다.
"AI 시대에 개발자는 뭘 해야 하나?"에 대한 가장 실용적인 답을 제시하는 과정입니다.
핵심 학습 내용
- AI-DLC 3단계 — AI가 실행하고 사람이 감독하는 새로운 개발 패러다임 체득
- ACME 프레임워크 — AI가 정확히 이해하는 스펙을 작성하는 체계적 방법론
- MCP 아키텍처 — AI를 사내 시스템과 안전하게 연결하는 표준 프로토콜 이해
- Hands-on 실습 — OpenSpec으로 Distill MVP를 처음부터 완성까지 구축
- FastMCP 서버 구현 — 기능을 AI 도구로 변환하여 Claude에서 바로 활용
상세 커리큘럼
6개 모듈 · 총 4.5시간AI 시대 개발 방법론 개요
20분AI-DLC 방법론
30분Spec-Driven Development
50분MCP 아키텍처
30분OpenSpec으로 0→1 프로젝트
90분점진적 확장과 MCP 서버
60분과정 요약
4.5시간
중급 개발자 (2년+)
중급
6개 모듈
관련 커리큘럼
Agentic AI 입문 (비개발자)
비개발자를 위한 Agentic AI 핵심 과정. AI 에이전트, RAG, MCP 등 핵심 개념을 비즈니스 관점에서 이해하고, 사업 기획에 바로 적용할 수 있는 역량을 기릅니다.
AI-DLC 테크리더 과정
테크리더와 아키텍트를 위한 AI-DLC 집중 과정. AWS와 GitHub이 제안한 새로운 개발 방법론을 팀에 도입하고, AI 시대의 개발 조직을 리딩하기 위한 전략을 수립합니다.
AI 기반 SW 개발 방법론
프로세스(AI-DLC, SDD)와 아키텍처(LLM, MCP, ReAct) 두 축으로 AI 시대 개발을 완전 정복. OpenSpec으로 todo-cli를 직접 만드는 2.5시간 실습 포함 8시간 과정입니다.